高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師

職位類別：

崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)在相關(guān)社區(qū)平臺(tái)進(jìn)行人群挖掘與分析，深入了解各平臺(tái)用戶群體特點(diǎn)；
2、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，進(jìn)行高意向轉(zhuǎn)化和興趣人群挖掘、以及人群精細(xì)化劃分和分析，提升營銷效果；
3、與跨部門團(tuán)隊(duì)緊密合作，完善人群體系，優(yōu)化和拓展人群挖掘方向；
4、為平臺(tái)運(yùn)營及營銷策略提供數(shù)據(jù)支持和建議，最大化客戶購買轉(zhuǎn)化以及增量銷量；
5、關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化用戶挖掘策略，以達(dá)到最佳的用戶增長效果
崗位要求
1、計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)相關(guān)碩士及以上學(xué)歷，有相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)至少2年經(jīng)驗(yàn); 
2、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架/NLP算法，如：LR，XGBOOST，tensorflow、pytorch等
3、熟練掌握至少一種編程語言:Java/C++/Scala/Python，以及腳本語言Shell命令
4、有常見的分布式計(jì)算任務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如：Spark、map/reduce、hive、flink等； 
5、代碼能力強(qiáng)悍，熟悉常見的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（非必需）
6、具備豐富的互聯(lián)網(wǎng)或電商行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉各大平臺(tái)的運(yùn)營和營銷特點(diǎn)
7、優(yōu)秀的協(xié)作力、推動(dòng)力、以及分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；