AI應用工程師

職位類別：

職位描述
1.AI產(chǎn)品需求分析與設計
深度參與實驗室AI產(chǎn)品的需求調(diào)研與功能定義，結(jié)合業(yè)務場景設計端到端解決方案（涵蓋數(shù)據(jù)采集、特征工程、模型開發(fā)至系統(tǒng)集成）。
推動AI技術(shù)向?qū)嶋H產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，重點關(guān)注復雜系統(tǒng)容錯性設計及跨平臺部署優(yōu)化（如云端、邊緣設備）。

2.AI應用開發(fā)與工程化落地
實現(xiàn)算法原型的工程化封裝（如API服務、SDK開發(fā)），優(yōu)化性能以保障實際場景中的高效穩(wěn)定運行。
主導數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)優(yōu)化（如PostgreSQL、DB2）與分布式系統(tǒng)集成，提升數(shù)據(jù)處理與查詢效率。

3.跨場景AI創(chuàng)新與MVP開發(fā)
探索AI技術(shù)在智能體、數(shù)據(jù)分析工具等領域的創(chuàng)新應用，設計并實現(xiàn)最小可行產(chǎn)品（MVP）。
結(jié)合用戶反饋與數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗，重點關(guān)注3D建模、時間序列預測（如Holt Winters算法）等方向。

4.全鏈路技術(shù)支撐與流程優(yōu)化
搭建AI開發(fā)基礎設施（如模型訓練平臺、數(shù)據(jù)標注工具），提升團隊技術(shù)效率。
推動開發(fā)流程標準化，強化異常處理機制與高容錯性系統(tǒng)設計能力。

任職要求
1.教育背景
碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
具備復雜軟件系統(tǒng)設計、分布式計算或數(shù)據(jù)庫優(yōu)化領域知識者優(yōu)先。

2.技術(shù)能力
精通機器學習/深度學習（如Diffusion Model、Transformer架構(gòu)），熟悉PyTorch/TensorFlow框架的定制化開發(fā)與性能優(yōu)化。
熟練掌握Python，具備數(shù)據(jù)庫優(yōu)化（PostgreSQL/DB2）、算法工程化（如粒子群算法）及分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
熟悉AI模型全流程開發(fā)（數(shù)據(jù)預處理-模型部署），具備跨平臺部署能力（服務器/邊緣設備）。

3.項目經(jīng)驗
3年以上AI項目落地經(jīng)驗，主導過數(shù)據(jù)庫性能提升、高容錯系統(tǒng)設計或3D建模優(yōu)化項目者優(yōu)先。
有國際學術(shù)合作背景或跨語言溝通能力者優(yōu)先。

4.軟性素質(zhì)
具備優(yōu)秀的創(chuàng)新意識與問題解決能力，能快速響應業(yè)務需求并提出技術(shù)方案。
出色的團隊協(xié)作能力，有項目管理經(jīng)驗或?qū)W生干部經(jīng)歷者優(yōu)先。

5.加分項
發(fā)表過AI領域?qū)W術(shù)論文或參與過國家級創(chuàng)新項目（如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽獲獎經(jīng)歷）。
熟悉時間序列分析、點云數(shù)據(jù)處理或競價機制設計等技術(shù)方向。


薪酬及福利待遇
01、實驗室薪酬水平參照國內(nèi)一流科研機構(gòu)水平及國內(nèi)一線高技術(shù)企業(yè)水平，提供有競爭力的薪酬待遇；
02、完善的績效獎勵機制，高標準繳納社保及公積金，提供帶薪年假、年度健康體檢等；
03、引進人才可納入事業(yè)編制管理，其他人員有進入事業(yè)編制通道；
04、協(xié)助高層次人才解決住房、子女入學等問題。


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